필요성교내 프로젝트 진행시에 금전적인 문제로 최종 배포 전에 테스트 단계에서는 AWS ec2 t2.medium 단계를 사용하여 Elasticsearch DB 서버를 구축해야 했습니다. 이 과정에서 DB의 노드 개수와 메모리 할당 크기를 결정해야 했습니다.과정 Docker를 이용하여 Elasticsearch를 구축했기 때문에 Docker compose.yml 파일과 설정 파일 .env 파일을 수정하여 테스트를 진행했습니다. 테스트를 진행할 때는 top 명령어를 이용하여 서버의 메모리 할당 상태를 모니터링하고, 동시에 Docker Elasticsearch 노드의 로그를 분석하여 테스트를 진행했습니다. 이를 통해 각 단계에서의 메모리 사용량과 서버의 상태를 확인하고 최적의 구성을 찾았습니다테스트 과정 및 ..
과거 Spring에서의 BoolQuery사용기존에는 AbstractElasticsearchConfiguration을 통해 Elasticsearch 설정을 처리해주고 elasticsearch.core.query 안의 관련 항목들을 통해 복잡한 쿼리문을 진행했던 것과 달리, Spring 3.* 및 Elasticsearch 8.* 버전에서는 많은 변경 사항이 있습니다. 이러한 변경 사항은 Elasticsearch와 Spring Data Elasticsearch 라이브러리의 최신 업데이트로 인해 발생했습니다. 이 글에서는 이러한 변경 사항에 대해 자세히 알아보고, 새로운 버전에서 Elasticsearch를 설정하는 방법과 주요 기능을 살펴보겠습니다."복잡하지 않은 쿼리문동적이지 않은 쿼리가 필요할때는 Elast..
Elasticsearch정의ElasticSearch는 아파치 루씬 기반 검색인진으로 문서 검색, 지도 위치 검색, 머신 러닝 기반 검색, 로그분석등 다양한 용도로 활용되고 있다. 이런 검색 관련 데이터 처리시 사용이유는 여러 노드에 분산하여 구성함으로써 데이터의 가용성을 높이고 성능을 향상 시킬수 있다 역인덱싱기본적으로 ElasticSearch는 데이터 저장시 이를 색인화한다. 이후에 역 인덱싱을 통해 검색을 빠르고 효율적으로수행한다. 쉽게 말하면 책 뒤에 순서대로 적혀있는 단어와 해당 단어의 위치 적혀있는 것을 예시로 들면 쉬울 것이다. Kibana키바나는 ElasticSearch와 함께 사용되는 데이터 시각화 및 관리 도구이다. 키바나를 사용하면 ElasticSearch에서 수집된 데이터를 시각적으로..
